risikoadjustierten

Risikoadjustierte Ergebnisse oder Kennzahlen beziehen Ergebnisse um das eingegangene Risiko bereinigt. Der Begriff wird in Finanzen und Gesundheitswesen verwendet, um Vergleiche zu ermöglichen, wenn Risikoniveaus oder Fallmischungen variieren.

Im Finanzwesen dienen risikoadjustierte Kennzahlen dazu, Rendite in Relation zum Risiko zu setzen. Typische Größen sind die risikoadjustierte Rendite sowie Sharpe-, Treynor- und Sortino-Verhältnisse. Diese Indikatoren nutzen Volatilität, Beta oder Downside-Risiko als Maßstab und ermöglichen Leistungsbeurteilungen, Risikobudgetierung und fundierte Entscheidungen. Sie sind jedoch modell- und datenabhängig, weshalb Ergebnisse je nach Zeitraum und Datenqualität variieren können.

Im Gesundheitswesen und der Versicherung dient Risikoadjustierung dazu, Ergebnisse wie Mortalität oder Readmissionen zu standardisieren, damit Unterschiede in der Fallmischung nicht verzerren. Modelle berücksichtigen Patienteneigenschaften, Komorbiditäten und Behandlungsfälle (beispielsweise Charlson- oder Elixhauser-Scores). Risikoadjustierte Größen unterstützen Benchmarking, Qualitätsverbesserung und abrechnungsbezogene Vergleiche, bleiben aber anfällig für Datenqualität, Modellwahl und potenzielles Gaming.

Insgesamt zielen risikoadjustierte Ansätze darauf ab, fairere, vergleichbarere Bewertungen zu ermöglichen, indem sie Risiko von Ergebnissen trennen.