repräsentativität

Repräsentativität bezeichnet die Eigenschaft einer Stichprobe oder Gruppe, die Merkmale der Grundgesamtheit in ausreichender Weise abzubilden, sodass aus den Daten Schlüsse auf die Gesamtheit abgeleitet werden können. In der Statistik bezieht sich Repräsentativität primär auf die External Validity, also die Generalisierbarkeit der Befunde. Eine Stichprobe gilt als repräsentativ, wenn sie die relevanten Merkmale der Population (z. B. Alter, Geschlecht, Bildung, Region) zuverlässig widerspiegelt.

Die Repräsentativität wird durch das Stichprobenverfahren beeinflusst. Zufalls- oder Schichtungstechniken erhöhen Repräsentativität, während Non-Probability- und Selbstselektion zu Verzerrungen führen können. Wichtige Fehlerquellen sind Abdeckung (Coverage) durch einen unvollständigen Stichprobenrahmen, Nonresponse und Messfehler. In Marktforschung und Sozialforschung wird oft versucht, die Population mittels zufälliger Stichproben oder geschichteter Stichproben abzubilden; bei begrenzten Ressourcen werden Quoten- oder bequeme Stichproben verwendet, die tendenziell weniger repräsentativ sind.

Zur Verbesserung der Repräsentativität kommen Methoden wie Stratifikation, zufällige Auswahl innerhalb der Schichten, Gewichtung und Kalibrierung zum Einsatz. Nach der Datenerhebung können Post-Stratification oder Gewichtungsanpassungen die Ergebnisse an die Verteilung der Bevölkerung anpassen. Allerdings bleibt eine perfekte Repräsentativität oft unrealistisch; es besteht immer ein Restunsicherheit (Fehlerspiel, Konfidenzintervalle). In der Politik spricht man von Repräsentativität im Sinn einer repräsentativen Demokratie: Wählerbefragungen sollen die Präferenzen der Gesamtbevölkerung widerspiegeln, jedoch muss man Bias und Nichtantworten beachten.

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