reproducierbar

Reproducierbar bezeichnet die Eigenschaft eines Ergebnisses, einer Analyse oder eines Experiments, von Dritten unter gleichen Bedingungen und mit denselben Daten wiederholt werden zu können. Der Begriff stammt vom lateinischen reproducere und wird in der Wissenschaft häufig mit Reproduzierbarkeit bzw. Replizierbarkeit verwendet.

In der Praxis wird zwischen der Reproduzierbarkeit (das Wiederholen mit denselben Daten und Methoden) und der Replizierbarkeit (unabhängige Bestätigung mit neuen Daten) unterschieden; die Begriffe unterscheiden je nach Fachgebiet jedoch oft, sodass Synonyme auftreten.

Bedeutungsvoll ist Reproduzierbarkeit als Maß für Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verlässlichkeit wissenschaftlicher Ergebnisse. Sie erleichtert das Verständnis, die Prüfung und das Vertrauen in Forschungsergebnisse und ist oft Grundvoraussetzung für Meta-Analysen und wissenschaftliche Integrität.

Anforderungen zur Erreichung von Reproduzierbarkeit umfassen die vollständige Dokumentation der Methodik, die Offenlegung von Daten und Code, die Beschreibung der Softwareumgebung, Versionierung der Analysen sowie klare Angaben zu statistischen Verfahren. Zudem sollten deterministische Abläufe und ausreichend detaillierte Protokolle vorliegen, damit andere die Schritte nachvollziehen können.

Anwendungsfelder reichen von experimenteller Wissenschaft über Informatik bis hin zu Data Science. Herausforderungen ergeben sich durch Datenschutz, Urheberrechte, proprietäre Software, unklare Beschreibungen oder fehlende Zugänge zu Daten, weshalb oft Open-Source-Ansätze, Datenfreigabe und Reproduzierbarkeitsberichte gefordert werden.

Beispiele zeigen, dass Softwareprojekte reproduzierbar sind, wenn Code, Daten und eine standardisierte Umgebung bereitgestellt werden und dieselben Ergebnisse abrufbar sind. Siehe auch Replizierbarkeit, Nachvollziehbarkeit.