representationen

Representationen bezeichnen in der deutschen Fachsprache die Träger von Bedeutung, Struktur oder Information, die etwas anderes repräsentieren. In Wissenschaften dient eine Repräsentation dazu, zu ermöglichen, zu kommunizieren, zu analysieren oder zu handeln, ohne das Original direkt vorliegen zu haben. Representationen können symbolisch, ikonisch oder indexikalisch sein: Symbolische Repräsentationen verwenden Zeichen oder Symbole (Wörter, Formeln); ikonische Repräsentationen beruhen auf Ähnlichkeiten, z. B. Diagramme oder Modelle; indexikalische Repräsentationen verweisen durch kausale oder kontextuelle Beziehungen auf das Repräsentierte.

In verschiedenen Disziplinen spielen sie unterschiedliche Rollen. In der Kognitions- oder Neurowissenschaft spricht man von mentalen Repräsentationen, die Gedanken, Konzepte oder Wahrnehmungen intern speichern. In der Wissenschaftstheorie und Philosophie wird diskutiert, wie Repräsentationen Bedeutung haben und wie sie sich auf die Welt beziehen. In der Informatik und Künstlichen Intelligenz bedeuten Repräsentationen die Datenstrukturen, Modelle oder Wissensbasen, die genutzt werden, um Aufgaben zu erfüllen; in der Mathematik sind Modelle und formale Strukturen Repräsentationen von Theorien oder Phänomenen.

Anwendungsfelder umfassen Wissensrepräsentation, Ontologien und Semantische Netze im Web, Computermodelle, linguistische Repräsentationen von Phonologie und Syntax sowie visuelle oder räumliche Repräsentationen in der Bildverarbeitung. Zentrale Herausforderungen betreffen Reichweite, Genauigkeit und Interpretierbarkeit von Repräsentationen, Fragen der Entstehung und des Lernens sowie den Symbolgrundsatz in der KI.

Diese breiten Verwendungen zeigen, dass der Begriff Repräsentationen ein grundlegendes Konzept ist, das in Wissenschaft, Technik und Geisteswissenschaften die Art und Weise prägt, wie Informationen, Bedeutung und Beziehungen strukturiert und genutzt werden.