relationextractionsystemen
Relationextractionsystemen zijn computersystemen die automatisch semantische relaties tussen entiteiten in tekst herkennen en classificeren. Doel is om ongestructureerde tekst om te zetten in gestructureerde gegevens die gebruikt kunnen worden in kennisgrafieken, databases of informatieopvraging. Veelvoorkomende relaties zijn bijvoorbeeld werknemer-van, gevestigd-in, werkt-for, geboren-datum, of deel-van. Relaties kunnen binair zijn, tussen twee entiteiten, maar ook n-ary of lange-afstandsrelaties binnen documenten.
Historisch gezien ontstonden systemen uit handmatige regelgebaseerde benaderingen; modernere systemen vertrouwen op statistische leertechnieken en diepe
Evaluatie van relationextractionsystemen gebeurt meestal met precisie, recall en F1-score op gelabelde datasets, vaak met heldere
Toepassingen omvatten kennisgrafiekopbouw, vraag beantwoording, informatieherstel in search, samenvattingen en biomedische informatica. Systemen worden vaak geïntegreerd