regresjach

Regresje to pojęcie używane w różnych dziedzinach. W statystyce regresja opisuje zależność między zmienną zależną a jedną lub kilkoma zmiennymi niezależnymi, umożliwiając prognozy. W psychologii regresja oznacza mechanizm obronny lub powrót do wcześniejszych zachowań w obliczu stresu. W uczeniu maszynowym regresja to zadanie przewidywania wartości ciągłych.

W statystyce wynikami regresji są współczynniki i miary dopasowania, takie jak R-kwadrat. Główne odmiany to regresja liniowa, wieloraka, regresja nieliniowa i regresja logistyczna dla danych binarnych. Estymacja najczęściej odbywa się metodą najmniejszych kwadratów lub maksymalnej wiarygodności. Zakłada się lineaność, niezależność obserwacji, homoskedastyczność i normalność reszt; problemy to kolinearność i wpływ odstających wartości.

W psychologii regresja to mechanizm obronny, który powoduje, że osoba powraca do wcześniejszych, prostszych zachowań pod wpływem stresu. Może być adaptacyjna lub symptomatyczna wobec zaburzeń i traumy. Różni się od regresji statystycznej kontekstem — to proces psychiczny, nie model matematyczny.

W uczeniu maszynowym regresja to zadanie nadzorowane polegające na przewidywaniu wartości ciągłych na podstawie cech. Typowe algorytmy to regresja liniowa, regresja z regularizacją (Ridge, Lasso), drzewa i sieci neuronowe. Oceny obejmują RMSE, MAE i R^2. W medycynie regresja służy do prognostyk i analityki klinicznej, wymagając walidacji i ostrożnego wnioskowania.