prévision

La prévision est l’action d’estimer ce qui va se produire dans l’avenir à partir d’informations disponibles et de modèles explicites. Elle recouvre des formes variées, allant des prévisions météorologiques aux prévisions économiques ou démographiques. Le terme est employé aussi bien dans la vie courante que dans les disciplines scientifiques et professionnelles. Les prévisions s’appuient sur des données historiques et actuelles, sur des mécanismes ou des lois supposés relier les causes et les effets, et elles se présentent le plus souvent sous forme de scénarios ou de probabilités.

Les méthodes de prévision englobent des approches statistiques, dynamiques et computationnelles. On distingue la prévision déterministe, qui fournit une valeur unique, de la prévision probabiliste, qui associe des intervalles de confiance ou des probabilités à différents résultats. Les outils courants incluent les modèles de séries temporelles (ARIMA et variantes), les modèles économétriques, la prévision météorologique numérique, ainsi que l’apprentissage automatique et l’analyse de scénarios.

Dans la météorologie, la prévision décrit les conditions futures du temps et peut porter sur quelques heures à plusieurs jours. Elle s’appuie sur des observations et sur des modèles numériques du système atmosphérique. Dans l’économie, les prévisions portent sur le produit intérieur brut, l’inflation, l’emploi et la demande, et reposent sur des modèles économétriques et des méthodes de séries temporelles, avec des scénarios et des hypothèses. Dans la démographie et la planification, les prévisions de population estiment l’évolution des effectifs, des structures d’âge et des migrations.

Évaluation et limites: la qualité des prévisions dépend de la fiabilité des données et des modèles; l’incertitude est inhérente et peut guider l’usage prudent des résultats. Les prévisions sont souvent vérifiées a posteriori, calibrées et présentées sous forme de probabilités ou de scénarios.