prévisions

Les prévisions désignent les estimations de l'état futur d'un système, obtenues à partir de données passées et présentes et assorties d'un degré d'incertitude. Le terme s'applique à de nombreux domaines, notamment la météorologie, l'économie, la démographie et l'ingénierie. Dérivée du latin praevisio, la notion évoque une vision d'avance.

Les méthodes varient selon le contexte, mais reposent généralement sur des modèles qui décrivent les relations entre variables et sur l'analyse historique. Les approches quantitatives comprennent les séries temporelles, les modèles économétriques, la modélisation climatique et les simulations numériques; l'apprentissage automatique est aussi utilisé. Des méthodes qualitatives, comme les scénarios ou l'analyse d'experts, complètent les prévisions lorsque les données manquent.

On distingue les horizons temporels: court, moyen et long terme. Les résultats peuvent être des prévisions ponctuelles ou probabilistes (avec des intervalles de confiance).

La précision dépend de la qualité des données, du choix des modèles et de la gestion de l'incertitude. Les erreurs peuvent résulter d'informations incomplètes, d'hypothèses inappropriées ou d'événements inattendus. L'évaluation s'appuie sur des validations rétrospectives et des métriques d'erreur.

Les prévisions guident la prise de décision, la planification et la gestion des risques dans les secteurs publics et privés, tout en nécessitant une communication claire des incertitudes et des limites afin d'éviter une interprétation erronée.