overestimering

Overestimering er en tilstand der en person, en modell eller en måling gir en verdi som er høyere enn den faktiske størrelsen. Ordet brukes både i hverdagslig språk om menneskelig vurdering og i statistikk og dataanalyse om biased estimater. I et bredt perspektiv handler overestimering om feilvurdering av størrelse, sannsynlighet eller konsekvenser.

I kognitiv psykologi forklares overestimering ofte av mekanismer som optimism bias, overtro på egne ferdigheter, bekreftelseshensyn og knapphet på nøyaktig informasjon. Ankering og miscalibrering av risiko kan også bidra til at folk overvurderer utfallet eller sannsynligheten for at noe skjer. Overestimering kan påvirke beslutninger i privatøkonomi, arbeidsliv og politikk, med konsekvenser som ineffektive tiltak, underskudd eller dårlig ressursbruk.

I statistikk og dataanalyse omtales overestimering som skjevhet i estimeringen, hvor forventningen til estimatoren ligger over den sanne parameteren. Dette fører til overvurderte effekter, korrekte konfidensgrenser blir mindre pålitelige, og beslutninger basert på slike estimater blir potensielt misvisende. Mottiltak inkluderer bruk av uavhengige data, kryssvalidering, bruk av mindre skjeve estimators, regularisering og rapportering av usikkerhet gjennom konfidensintervaller.

Overestimering er altså et tverrfaglig fenomen som kan forekomme i menneskelig dømmekraft og i matematisk modellering. For å redusere risikoen kan man fremme kalibrering av estimater, gi tilgang til bedre data og bruke metoder som også peker på usikkerhet og variasjon.