Home

onzekerheidsinformatie

Onzekerheidsinformatie is informatie die het mate van onzekerheid rond data, schattingen of prognoses communiceert. Het wordt toegepast in uiteenlopende disciplines zoals statistiek, economie, financiën en engineering om een completer beeld te geven dan alleen puntwaardes.

In metingen en statistiek ontstaat onzekerheid door steekproeffout, meetfouten, data-kwaliteit en modelmisspecificatie. Onzekerheidsinformatie omvat betrouwbaarheidsintervallen, standaardfouten,

In financiën en accounting ontstaat onzekerheid bij schattingen die ten grondslag liggen aan bedragen in de

Presentatie en gebruik: het doel is transparantie, vergelijkbaarheid en betere besluitvorming. Methoden omvatten zowel kwantitatieve maatregelen

Uitdagingen en regulering: interpretatie door gebruikers kan tot misverstanden leiden; er is vaak sprake van complexiteit

p-waarden,
aannames,
beperkingen
en
mogelijke
bias.
Het
doel
is
gebruikers
inzicht
te
geven
in
hoe
vertrouwelijk
de
gepresenteerde
cijfers
zijn
en
waar
verbeteringen
of
aanvullende
analyse
nodig
zijn.
jaarrekening.
Onzekerheidsinformatie
omvat
toelichtingen
bij
cruciale
schattingen
en
veronderstellingen,
gevoeligheidsanalyses,
scenarioanalyse
en
de
mogelijke
bandbreedtes
van
uitkomsten.
Dit
helpt
gebruikers
de
impact
van
alternatieve
veronderstellingen
te
beoordelen
en
de
risico’s
te
begrijpen.
als
kwalitatieve
toelichtingen.
Kwantitatief
kunnen
betrouwbaarheidsintervallen,
sensitiviteits-
en
scenarioanalyses
worden
gebruikt;
kwalitatief
beschrijven
men
de
aannames,
risico’s
en
beheersmaatregelen.
In
sommige
sectoren
bestaan
aanvullende
richtlijnen
voor
consistente
communicatie.
en
uiteenlopende
standaarden.
Regulatoire
richtlijnen
en
best
practices
stimuleren
duidelijke
communicatie
en
consistentie
in
onzekerheidsinformatie.