inlärningshastigheten

Inlärningshastigheten är ett begrepp som beskriver hur snabbt en individ eller ett system förvärvar nya kunskaper, färdigheter eller beteenden. Termen används både inom psykologi och pedagogik för att karakterisera mänskligt lärande och inom maskininlärning för att beteckna en viktig hyperparameter som styr hur snabbt modellparametrar uppdateras under träning.

För mänskligt lärande påverkas inlärningshastigheten av faktorer som tidigare kunskaper, motivation, uppmärksamhet, repetitionsfrekvens, återkoppling, ålder och individuella skillnader i kognitiva förmågor. Neurobiologiska mekanismer som synaptisk plasticitet och nervnätverkskonfiguration spelar också roll. Mätning sker ofta med lärkurvor, antal repetitioner till kriterium eller retentionstester över tid.

Inom maskininlärning är inlärningshastigheten (learning rate) en skalär som multiplicerar gradientuppdateringar. Ett för högt värde kan leda till divergens eller instabila modeller, medan ett för lågt värde ger långsam konvergens och risk för fastlåsning i lokala minima. För att hantera detta används scheman för minskning av inlärningshastigheten och adaptiva optimerare som Adam, RMSprop eller metoder med momentum.

Praktiska implikationer rör anpassning av undervisning och träning för att optimera lärande samt noggrann inställning av träningsparametrar i algoritmer för att uppnå en balanserad och effektiv inlärningsprocess.