ereignisbasierteregellogische

Ereignisbasierte Regellogik, oft auch als ereignisbasierte Regel-Logik bezeichnet, ist ein Ansatz in der Informatik und Automatisierung, der Regeln mit der Verarbeitung von Ereignissen verbindet. In diesem Paradigma werden Eingänge in Form von Ereignissen oder Statusänderungen genutzt, um Bedingungen aus Wenn-Dann-Regeln zu aktivieren und entsprechende Aktionen auszulösen. Ziel ist es, zeitnah auf relevante Ereignisse zu reagieren und Systeme oder Prozesse autonom zu steuern, während der aktuelle Wissensstand in einer Faktenbasis festgehalten wird.

Zentrale Konzepte umfassen Ereignisse, Bedingungen, Regeln, Aktionen und Ereignisströme. Ein Regelwerk besteht typischerweise aus Musterbeschreibungen, die auf eintreffende Ereignisse zutreffen, sowie aus Aktionen, die ausgeführt werden, wenn die Bedingungen erfüllt sind. Oft kommen Zeitfenster zur Verarbeitung von Ereignissen hinzu. Der Matching-Prozess erfolgt meist über eine Mustererkennungs-Engine, die Regeln auf die erkannten Ereignisse anwendet; Konflikte werden durch Prioritäten, Spezifität oder Reihenfolge gelöst.

Anwendungsgebiete umfassen Finanzhandel, IoT, Überwachung, Netzwerksicherheit und Geschäftsprozessautomatisierung. Die ereignisbasierte Regellogik steht in Beziehung zu Event-Driven Architecture (EDA) und Complex Event Processing (CEP); CEP konzentriert sich stärker auf das Erkennen komplexer Muster in großen Ereignisströmen. Typische Implementierungen nutzen regelbasierte Engines wie Drools, Jess oder ähnliche Systeme. Historisch wurzelt dieser Ansatz in den Expertensystemen der 1980er Jahre (z. B. OPS5) und wurde seither zu Echtzeitanwendungen weiterentwickelt.

Herausforderungen umfassen Latenz, Skalierbarkeit, Konsistenz bei verteilten Ereignissen, Debugging von Regelwerken und das Management von unbeabsichtigten Nebenwirkungen, insbesondere bei vielen gleichzeitig feuenden Regeln.