effekteanalyse

Effekteanalyse bezeichnet in der empirischen Forschung die systematische Untersuchung der Auswirkungen von Variablen, Interventionen oder Behandlungen auf ein oder mehrere Outcomes. Ziel ist es, kausale Effekte zu identifizieren, zu quantifizieren und deren Robustheit zu prüfen. Der Begriff wird in verschiedenen Disziplinen verwendet, darunter Ökonomie, Psychologie, Bildungsforschung und Politik Evaluation.

Unterscheidung erfolgt zwischen Experimenten (randomisierte kontrollierte Studien) und Beobachtungsdaten. In Experimenten ist die interne Validität durch Randomisierung erhöht; in Beobachtungsstudien sind Strategien nötig, um Scheinkorrelationen zu kontrollieren, z. B. Regressionskontrollen, Propensity-Score-Matching, Difference-in-Differences, Instrumentalvariablen, Regression Discontinuity.

Wesentliche Größen der Effekte sind der durchschnittliche Behandlungseffekt (ATE), der durchschnittliche Behandlungseffekt für die Behandelten (ATT) und der lokale Behandlungseffekt (LATE). Zusätzlich werden Ergebnisgrößen wie Odds Ratio, Risikoverhältnis oder standardisierte Effekte (Cohen's d) berichtet. Mediation analysiert direkte und indirekte Effekte, während Moderation die Heterogenität der Effekte untersucht. Wichtig sind angemessene Modellannahmen, Sensitivitätsanalysen und Robustheitsprüfungen.

Bericht und Grenzen: Effekte sollten mit Konfidenzintervallen angegeben werden; Limitationen umfassen fehlende Daten, Messfehler, unausgeglichene Gruppen und externe Validität. Die Ergebnisse hängen stark von den zugrunde liegenden Annahmen ab und sollten im Kontext der Studie interpretiert werden.

Typische Anwendungsgebiete sind die Evaluation von Bildungsprogrammen, die Wirksamkeit von Politikinstrumenten, Werbewirksamkeit und Gesundheitsinterventionen.