datumproblemen
Datumproblemen verwijzen naar problemen die ontstaan bij het werken met temporale data en datums in datasets. Ze kunnen de nauwkeurigheid van analyses, tijdreeksmodellen en rapportages aantasten, en leiden tot verkeerde conclusies als datums verkeerd worden geïnterpreteerd of vergeleken. Datumproblemen ontstaan vaak bij het vastleggen, opslaan en analyseren van tijdstippen, en treden op in situaties zoals verschillende tijdzones, ontbrekende tijdstippen, of inconsistenties tussen systemen.
Veelvoorkomende typen zijn onder meer ontbrekende datums, ongeldige datums (bijv. 31-02-2020), inconsistent formaat (YYYY-MM-DD versus DD/MM/JJJJ),
Detectie en aanpak omvatten het toepassen van validatieregels tijdens gegevensinvoer en bij ETL-processen, parsen met correcte
Impact en toepassingen: een goede datumcontrole is cruciaal voor tijdreeksanalyse, forecasting, event-loganalyse en data-integratie tussen systemen.