cyclidetectietechnieken
Cyclidetectietechnieken is een verzamelterm voor methoden om terugkerende patronen, cycli of periodiciteit in data, signalen of processen te identificeren en te karakteriseren. Doel is om op basis van waarnemingen de frequentie, amplitude en duur van cycli vast te stellen en veranderingen daarin tijdig te signaleren.
Belangrijke methoden omvatten onder meer spectral analyse zoals Fourier-transformatie en periodogrammen, autocorrelatie en partial autocorrelatie, Lomb-Scargle
Toepassingsgebieden zijn onder andere klimaat- en weersmodellering, econometrie en financiën voor seizoens- en cyclische patronen, energie-
Uitdagingen omvatten onder meer non-stationariteit, ruis en overlagende cycli met verschillende frequenties, ontbrekende data en uneven
Relaties tot verwante velden zijn tijdreeksanalyse, signaalverwerking en patroonherkenning. In de praktijk worden vaak meerdere technieken