anomalias

Las anomalías son desviaciones respecto a un patrón o rango considerado normal en un sistema. Se emplean en disciplinas como estadística, ciencia de datos, medicina, astronomía y finanzas para describir datos, eventos o comportamientos que difieren de lo esperado. En estadística se habla a menudo de valores atípicos; en otros ámbitos se clasifican como anomalía puntual, contextual o colectiva, según si la desviación es aislada, depende del contexto o se agrupa en una secuencia.

Tipos: anomalía puntual (un dato extremo aislado); contextual (desviación relativa al contexto temporal o espacial); y colectiva (conjunto de observaciones inusuales que juntas difieren de la norma).

Métodos de detección: enfoques estadísticos simples (z-score, umbrales), métodos robustos que minimizan la influencia de valores extremos y técnicas de aprendizaje automático, como detección de anomalías no supervisada o semi-supervisada. La validación distingue entre ruido, errores y fenómenos reales.

Las anomalías pueden indicar errores de medición o fallos del sistema, pero también pueden señalar fenómenos nuevos o eventos raros. Su interpretación requiere contexto y, a menudo, verificación adicional.

Ámbitos: finanzas para detectar transacciones inusuales; medicina para señales diagnósticas; astronomía para objetos atípicos; meteorología para eventos extremos; seguridad informática y control de calidad para detectar fallos o intrusiones.