adfærdsanalyse

Adfærdsanalyse er systematisk undersøgelse af observerbar adfærd hos mennesker eller dyr med det formål at beskrive, forklare og forudsige handlinger samt at identificere faktorer, der påvirker dem. Analysen kan være deskriptiv, etiologisk, prædiktiv eller preskriptiv og bruges til at forstå mønstre i beslutninger, vaner og interaktioner i konkrete sammenhænge.

Data til adfærdsanalyse kan være varierede: direkte observation, registrering af interaktioner og hændelser, spørgeskemaer, interviews samt logfiler fra digitale systemer og sensorbaserede målinger. Metodisk kombineres ofte kvantitative teknikker som statistisk analyse, tidsseriebaseret analyse, regressionsmodeller og maskinlæring med kvalitative tilgange som systematisk observation og kodedata.

Anvendelsesområder inkluderer markedsføring og forbrugeradfærd (kunderejser, segmentering), brugervenlighed og produktudvikling (UX-forskning og adoptionsstudier), sundhedsadfærd og behandlingsoverholdelse, uddannelse og arbejdspladsers sikkerhed og effektivitet. Indsigterne bruges til at designe interventioner, tilpasse tilbud eller forbedre processer.

Etiske overvejelser er centrale: privatliv, samtykke og dataforordning (f.eks. persondatabeskyttelse); risiko for bias og fejlagtige konklusioner; nødvendighed af gennemsigtighed og reproducerbarhed samt vurdering af lovlig og etisk anvendelse af data.

Adfærdsanalyse står tæt i relation til adfærdsvidenskab, psykologi, datavidenskab og brugeroplevelsesforskning og kan kombineres med eksperimentelle designs for at teste hypoteser om årsag-virkningssammenhænge og effekt af interventioner.