reproducerbarhed

Reproducerbarhet, ofta kallad reproducerbarhet, är en central princip i vetenskaplig metodik och avser förmågan att upprepa ett tidigare resultat under samma villkor genom att använda samma rådata, koder och analyssteg. Inom forskningen används begreppet ofta i relation till replikerbarhet: reproducerbarhet fokuserar på att upprepa analysen med samma data och samma arbetsflöde, medan replikerbarhet handlar om att uppnå liknande slutsatser i helt oberoende studier med nya data.

Nyckelaspekter inkluderar tillgång till rådata och analyskod samt noggrann dokumentation av metoder, verktygsversioner och arbetsmiljöer. Computational reproducibility kräver ofta att kod och data är tillgängliga och att mjukvaruversioner samt körmiljöer beskrivs eller kapslas in i behållare. Omständigheter som slumpgenerering, antal körningar och initiala tillstånd måste specificeras för att kunna upprepa resultaten.

Betydelsen är att möjliggöra verifiering, felupptäckt och kumulativ kunskapsutbyggnad samt underlätta metaanalyser och systematisk översikt. Utmaningar inkluderar dataskydd, sekretess, etiska eller kommersiella hinder, samt tekniska problem som beroenden och stora datamängder. Fältet uppmuntrar öppenhet, versionshantering, preregistrering och användning av standarder för data och kod, exempelvis FAIR-principerna (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). I praktiken varierar graden av reproducerbarhet mellan disciplinerna och institutioner, men målet är att göra forskning mer pålitlig och öppen.