Worterkennung

Worterkennung bezeichnet in der Linguistik und Kognitionswissenschaft den Prozess der Identifikation von Wörtern aus sprachlicher oder schriftlicher Eingabe. Sie umfasst sowohl die visuelle Worterkennung beim Lesen als auch die auditive Worterkennung beim Zuhören. Ziel ist der schnelle, zuverlässige Zugriff auf lexikalische Informationen, Bedeutung und syntaktische Eigenschaften.

In der visuellen Worterkennung werden orthographische Signale (Buchstabenfolge) in Wortformen überführt. Modelle erklären, wie Leser aus Buchstaben Muster zu bekannten Wörtern zusammenführen. Wichtiges Konzept sind Lexikon-Modelle mit Aktivierungsschwellen (Logogen-Modell) sowie interaktive, umfassende Netzwerke (z. B. TRACE; Dual-Route-Modelle wie das DRC). Kennzeichnend sind Häufigkeits- und Nachbarschaftseffekte: Häufig vorkommende Wörter werden schneller erkannt; Wörter mit vielen ähnlichen Nachbarn beeinflussen die Erkennung.

In der auditiven Worterkennung wird die Eingabe von Phonomen in lexikalische Repräsentationen überführt. Hier spielen Modelle wie das Cohort-Modell eine Rolle, das mit dem Verlauf der Aussprache eine absteigende Menge möglicher Wortkandidaten eingrenzt, sowie interaktive Aktivierungsnetzwerke, die phonologische Informationen mit Kontext-Bezug verknüpfen.

Worterkennung wird durch Faktoren wie Wortfrequenz, Kontext, Satzvorwissen, Länge und orthographische Regularitäten beeinflusst. Experimentell lässt sie sich mit Lexikonentscheidungen, Benennung oder Priming untersuchen.

In der Praxis findet Worterkennung auch in der Technik Anwendung, etwa in der Spracherkennung, Textverarbeitung und der optischen Zeichenerkennung (OCR), wo Algorithmen Wörter aus Bildern extrahieren und mit Wörterbüchern oder Sprachmodellen abgleichen.