WiFifingeraftryk

WiFifingeraftryk, også kaldet wifi-fingeraftryk, betegner metoder, der udleder unikke karakteristika fra Wi‑Fi-signaler for at identificere en enhed eller bestemme dens placering i et område. Fingeraftrykkene kan være baseret på hardware-specifikke egenskaber hos afsender og modtagere eller på kendetegn i den omkringliggende radiokanals tilstand. Formålet er ofte at kunne skelne mellem enheder eller lokationer uden at bruge traditionel identifikation som MAC-adresser eller GPS.

Metoderne spænder fra passive tilgange, hvor man blot lytter til eksisterende trafik, til aktive tilgange, hvor prøvesignaler udsendes. Data kan omfatte channel state information (CSI), RSSI (modtagelsesstyrke), spektrale træk og tidsmæssige mønstre i trafik. Ved hjælp af maskinlæring, f.eks. SVM, random forests eller neurale netværk, opbygges modeller der kan klassificere enheder eller estimere placering ud fra fingeraftrykket.

Anvendelserne inkluderer sikkerhed og overvågning (f.eks. enhedsautentificering og anomalidetektion i trådløse netværk), indendørs lokationstjenester og marketinganalyse samt forskningsformål inden for RF-fingeraftryk og trådløs sikkerhed. Fingeraftryk kan derfor bruges til at kortlægge bevægelser i bygninger eller identificere uautoriserede enheder.

Begrænsningerne omfatter fremherskende miljøpåvirkninger, ændringer i hardware og firmware, og variationer mellem forskellige netværksmiljøer hvilket kan reducere robustheden af fingeraftrykkene. Privatlivshensyn er centrale: indsamling af radiodata kan indebære personlig information og kræver samtykke og overholdelse af gældende regler. Der er også risici for spoofing og ændring af signaler, hvilket stiller krav til sikker design og evalueringsmiljøer.

Historisk sporer wifi-fingeraftryk til RF-fingeraftryk i begyndelsen af 2000’erne og CSI-baseret fingerprinting senere. Teknologierne har udviklet sig betydeligt med maskinlæring og data-drevne metoder, hvilket øger nøjagtigheden under kontrollerede forhold, men også øger kravene til data og evalueringsmiljøer.