WhiteBoxTechniken

WhiteBoxTechniken bezeichnen Verfahren zur Prüfung von Software, bei denen der Tester Zugriff auf die interne Struktur, den Quellcode, das Design und die Architektur hat. Ziel ist es, Fehlerquellen, Sicherheitslücken und Qualitätsmängel systematisch zu identifizieren und zu beheben. Im Gegensatz zu Black-Box-Tests, bei denen das Innenleben unbekannt bleibt, basieren WhiteBoxTechniken auf Kenntnissen von Programmabläufen, Datenflüssen, Abhängigkeiten und Spezifikationen.

Anwendungsbereiche umfassen die Softwareentwicklung, Sicherheitsaudits, Verifikation von Algorithmen und Compliance-Überprüfungen in sicherheitskritischen Bereichen. Sie kommen sowohl in der Unit- als auch in der Integrations- und Systemprüfung zum Einsatz, um frühzeitig Fehler zu lokalisieren und robuste Systeme zu sichern.

Zu den gängigen Techniken gehören Code-Reviews, statische Analyse, dynamische Analyse, Symbolische Ausführung, Datenfluss- und Kontrollflussanalysen sowie Abdeckungsmetriken wie Anweisungen, Zweige und Pfade. Ergänzend werden Mutation Testing, Formale Verifikation und Modellprüfung eingesetzt, um die Korrektheit von Algorithmen und Algorithmenimplementierungen zu prüfen.

Vorgehen und Werkzeuge der WhiteBoxTechniken setzen einen Zugang zu Quelltext und Systemdokumentation voraus. Sie ermöglichen eine gezielte Fehlerlokalisierung, erhöhen die Abdeckung und verbessern die Nachvollziehbarkeit von Fehlerursachen, sind jedoch oft aufwändig, kostenintensiv und anspruchsvoll in der Skalierung. Typische Werkzeuge umfassen statische Analysetools, Coverage- bzw. Profiling-Tools, Symbolic-Execution- oder Modellprüfungswerkzeuge.

Im Verhältnis zu Grey-Box- und Black-Box-Ansätzen ergänzen WhiteBoxTechniken die Tests durch Einsicht in die interne Implementierung, wodurch Fehlerursachen schneller erkannt werden können, jedoch den Gesamtüberblick anderer Teststufen nicht ersetzen.