Vægtningssystemer

Vægtningssystemer er metoder der tildeler forskellige vægte til elementer i en samling, så deres bidrag til en samlet måling eller beslutning bliver afspejlet i forhold til betydning, sandsynlighed eller pålidelighed.

Principperne i vægtningssystemer omfatter vægte, normalisering og konsistens. Vægtene kan være forudbestemte eller estimerede ud fra data eller ekspertvurdering. I praksis er det almindeligt at vægtene ligger mellem 0 og 1 og ofte summerer til 1, hvilket letter sammenlægning af bidrag og gør resultatet lettere at fortolke.

Anvendelserne spænder bredt. I statistik og dataanalyse anvendes vægtede gennemsnit og vægtede regressioner for at tilpasse betydningen af observationer. I beslutningsanalyse benyttes vægtning til at repræsentere præference eller forventet betydning, herunder metoder som Analytisk Hierarki Proces (AHP). I information retrieval og tekstmining bruges vægte som i TF-IDF til at bedømme relevansen af ord i dokumenter. I indeksberegning og økonomi bruges vægte til at sammensætte en samlet score eller prisindeks.

Overvejelser ved brug af vægtningssystemer omfatter hvordan vægtene påvirker resultaterne, risiko for skævheder og behov for gennemsigtighed og validering. Vægtningsprocessen bør ledsages af dokumentation for hvordan vægte er fastlagt og justeret, samt følsomhedsanalyse for at vurdere resultaternes robusthed.

Et simpelt eksempel: et vægtet gennemsnit af tre kilder med vægte 0,5, 0,3 og 0,2 og værdierne 8, 6 og 9 giver beregningen 0,5×8 + 0,3×6 + 0,2×9 = 6,8 (med vægtene, der sammenlagt giver 1).