Ursachenanalytik

Ursachenanalytik, auch Root Cause Analysis (RCA) genannt, ist ein systematischer Prozess zur Identifikation der Grundursachen von Problemen, Fehlern oder unerwünschten Ereignissen. Ziel ist es, nicht nur Symptome zu beseitigen, sondern die zugrunde liegenden Ursachen zu verstehen und zu beseitigen, um Wiederholungen zu verhindern. Der Ansatz betont eine strukturierte Vorgehensweise statt kurzfristiger Lösungsversuche.

Typische Methoden unterstützen das Diagnostizieren der Ursachen. Dazu gehören das Ishikawa-Diagramm (Fischgrätendiagramm) zur visuellen Strukturierung von Ursachen, die 5-Why-Methode, die die Ursachen durch wiederholtes Fragen ergründet, sowie Fault-Tree-Analyse, Pareto-Analyse und Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Je nach Kontext werden quantitative Analysen oder Experimente eingesetzt, um Hypothesen zu prüfen und kausale Zusammenhänge zu validieren.

Der Ablauf umfasst meist Problemdefinition, Datenerhebung und -analyse, Identifikation potenzieller Ursachen, Prüfung der vermuteten Ursachen durch Belege, Auswahl und Umsetzung von Gegenmaßnahmen sowie Verifikation der Wirksamkeit. Interdisziplinäre Teams und klare Verantwortlichkeiten erhöhen die Qualität der Ergebnisse. RCA ist eng mit Qualitätsmanagement, Risikomanagement und kontinuierlicher Verbesserung verbunden und wird oft als Bestandteil von Corrective and Preventive Actions genutzt.

Anwendungen finden sich in Fertigung, IT- und Softwareentwicklung, Logistik, Gesundheitswesen und Sicherheit. Vorteile sind reduzierte Fehlerraten, Kostenersparnisse, verbesserte Prozessstabilität und Lernkultur. Grenzen liegen in unvollständigen Daten, kognitiven Verzerrungen, Zeit- und Ressourcenbedarf sowie der Gefahr, zu früh einfache Erklärungen zu akzeptieren. Gute RCA basiert auf evidenzbasierter Analyse und dokumentierter Nachverfolgung.