Todennäköisyysarvio

Todennäköisyysarvio on prosessi, jossa arvioidaan, kuinka todennäköistä on tietyn tapahtuman toteutuminen tietyssä kontekstissa ja ajanjaksossa. Sitä hyödynnetään erityisesti riskinarvioinnissa, turvallisuus- ja tuotantoympäristöissä sekä projektinhallinnassa, ja sitä sovelletaan myös finanssi-, epidemiologia- ja ympäristöanalyyseissä. Arviointi tuottaa todennäköisyyden tai todennäköisyyden jakauman, jonka avulla tuetaan päätöksentekoa ja riskin kvantifiointia.

Todennäköisyysarvio voi olla laadullinen tai määrällinen. Laadullisessa arviot annetaan luokituksina, kuten matala, keskitaso tai korkea. Määrällisessä arviosta esitetään prosentteina, todennäköisyytenä 0–1 tai jakaumana. Käytettävät tiedot voivat olla historiallisia tilastoja, kokeellisia tuloksia, ennusteita tai asiantuntijakonsensusta, ja niitä usein yhdistetään useista lähteistä ja asiantuntijakonsultaatiosta.

Menetelmät sisältävät tilastollisia malleja, Bayesin menetelmiä, Monte Carlo -simulointeja sekä erilaisia riskianalyysi- ja luokitusmenetelmiä. Tavoitteena on muodostaa todennäköisyysjakauma tai lukuarvo, joka voidaan yhdistää vaikutuksiin tai taloudellisiin seuraamuksiin riskin mittaamiseksi.

Käyttöalueet kattavat koneiden ja järjestelmien luotettavuuden, rahoitusriskit, kyber- ja turvallisuusvalvonnan sekä sää- ja ilmastotutkimuksen ja populaatiotason terveysennusteet. Riskinarvioissa todennäköisyys yhdistetään usein vaikutukseen tai muuhun riskimittariin, jotta voidaan priorisoida toimet ja resurssit.

Todennäköisyysarvioon liittyy epävarmuutta ja rajoituksia: data voi olla puutteellista, mallit voivat olla yksinkertaistettuja ja tulokset heijastavat subjektiivisia arvioita. Siksi on tärkeää ilmaista epävarmuus, suorittaa herkkyysanalyysiä ja päivittää arviot uusilla tiedoilla. Tulokset tulkitaan mielellään yhdessä vaikutusarvioiden kanssa.