Tijdreeksanalyses
Tijdreeksanalyse is een verzameling statistische en probabilistische methoden voor het bestuderen van gegevens die in de tijd zijn gerangschikt. Het doel is patronen en structurele elementen te begrijpen, zoals trend en seizoenspatronen, en om betrouwbare voorspellingen en inferenties over toekomstige waarden te leveren. Daarnaast wordt gekeken naar de kwaliteit van de gegevens en naar de onderliggende verdelingen van de foutenselecties.
Belangrijke concepten zijn onder meer trend, seizoens-, cyclische en irregulaire components, evenals ruis. Tijdreeksen kunnen stationair
Veelgebruikte modelleringsbenaderingen omvatten autoregressieve modellen (AR), moving average (MA) en hun combinatie ARIMA, inclusief seizoensgebonden varianten
Evaluatie van modellen gebeurt met train-test splits en foutenmaten zoals MAE, RMSE of MAPE. Residuen worden
Toepassingen bevinden zich in financiën, economie, weer- en klimaatvoorspellingen, epidemiologie en operationele planning zoals vraagvoorspelling en