Streamingtoepassingen

Streamingtoepassingen verwijzen naar softwareoplossingen die continue media- of gegevensstromen in real time leveren of verwerken. Ze kunnen gericht zijn op consumentene media en entertainment, of op bedrijfsdata en IoT. In de praktijk onderscheidt men doorgaans media-streamingtoepassingen en data-streamingtoepassingen.

Mediastreamingtoepassingen leveren audio of video aan eindgebruikers via netwerken. Belangrijke kenmerken zijn encoding en transcoding, buffering en DRM, evenals adaptieve bitrate-streaming via protocollen zoals HLS of DASH. Content Delivery Networks (CDN) worden vaak ingezet om lage latentie en schaalbaarheid te bereiken. Spelers en apps moeten om kunnen gaan met variabele netwerkomstandigheden en beveiligingsvereisten.

Data-streamingtoepassingen verwerken real-time gebeurtenissen vanuit diverse bronnen, zoals sensoren, applicaties of logbestanden. Ze gebruiken platforms zoals Apache Kafka, Apache Pulsar of RabbitMQ om berichten te publiceren en te consumeren, met ondersteuning voor windowing, exactly-once of at-least-once verwerking en backpressure. Deze toepassingen vormen de ruggengraat van real-time analytics en event-driven architecturen.

Architectuur en componenten kenmerken: producers leveren data of media, streams worden opgeslagen of doorgestuurd naar consumers of verwerkers, vaak via een pub-sub of queue-model. Verwerking kan batchgewijs of continu plaatsvinden, met needs zoals schaling, fouttolerantie en beveiliging.

Technologieën en standaarden omvatten onder meer streamingprotocollen (HLS, DASH, RTSP/RTP), opslagformaten (Avro, JSON, Protobuf), en analytics-frameworks (Spark Streaming, Flink). Veelvoorkomende uitdagingen zijn latency, bandbreedtebeheer, privacy en rechtenbeheer. Streamingtoepassingen spelen een cruciale rol in entertainment, monitoring, financiële systemen en IoT.