Simuleringskörningar

Simuleringskörningar är genomföranden av en simulering där modellen körs under specifika ingångsvärden, parametrar och initialvillkor för att observera systemets beteende över tid. En körning kan vara deterministisk eller stokastisk; vid stokastiska modeller utförs flera repeterade körningar med olika slumptal för att uppskatta fördelningar av utdata.

Processen inkluderar modellering och kalibrering, insamling av indata (till exempel efterfrågan, ankomsttider, resurskapacitet), design av scenarier, körning och analys av resultaten. Repeteringar används för att bedöma osäkerhet och för att beräkna konfidensintervall.

Resultaten kan vara tidsserier, väntetider, resursutnyttjande, kostnader eller miljöpåverkan. Analysen sammanfattar statistiska mått, jämför scenarier och stödjer beslut genom optimerings- eller strategiutvärdering.

Verktyg och metodik för simulering varierar; vanliga plattformar omfattar agentbaserade modeller, processflödesmodeller och allmänna programmeringsmiljöer som Python, R eller MATLAB. God praxis innefattar tydlig dokumentation, parametrering, lagring av metadata och versionkontroll för reproducerbarhet.

Validering och verifiering av simuleringkörningar är centrala. Verifiering försäkrar att modellen implementerar den avsedda logiken; validering jämför modellen mot historiska data eller expertutlåtanden. Sensitivitetsanalys och osäkerhetskvantifiering används ofta för att bedöma robusthet.

Användningsområden spänner över tillverkning och logistik, transport och urban planering, hälso- och sjukvård, energi, finans och försörjningskedjor, där simuleringskörningar används för att bedöma prestanda under olika scenarier och stödja beslutsprocesser.