Schätzungen

Schätzungen sind Werte, die dem tatsächlichen Wert möglichst nahekommen, obwohl der exakte Wert oft unbekannt, teuer oder unmöglich zu bestimmen ist. Schätzungen können als Punktschätzungen vorliegen, die eine einzige zentrale Zahl liefern, oder als Schätzwerte mit unsicherheitsbezug, wie Intervallschätzungen, die einen Wertebereich nennen, in dem der wahre Wert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.

In der Statistik bezeichnet Schätzung das Vorgehen, aus beobachteten Daten einen unbekannten Populationsparameter zu bestimmen. Punktschätzungen liefern eine einzige Schätzung (zum Beispiel den Mittelwert der Stichprobe als Schätzung des Populationsmittelwerts). Intervallschätzungen geben zusätzlich die Unsicherheit wieder, meist durch Konfidenzintervalle. Zu den gängigen Methoden gehören Maximum-Likelihood-Schätzung, Momentenmethode und Bayes-Schätzung. Die Genauigkeit hängt von Stichprobengröße, Modellannahmen und möglichen Verzerrungen ab.

Neben formalen statistischen Schätzungen gibt es grobe, praxisnahe Schätzungen – Daumenregeln oder Schätzwerte, die auf Erfahrung basieren (Order-of-Magnitude-Schätzungen). In vielen Bereichen geht es weniger um eine exakte Zahl als um eine grobe Orientierung, Planung oder Risikobewertung. Der Schätzprozess umfasst Datenerhebung, Modellwahl, Berechnungen und Validierung sowie die Quantifizierung von Unsicherheit.

Anwendungen finden sich in Wissenschaft, Technik, Wirtschaft und Alltag: Projektkostenschätzungen, Zeitplanung, Nachfrageprognosen, Qualitätskontrolle und Risikobewertung. Eine klare Kommunikation der Unsicherheit und der Annahmen ist dabei entscheidend, um fehlerhafte Interpretationen zu vermeiden.