Samplingfehlern

Samplingfehler, auch Stichprobenfehler genannt, beziehen sich auf die Abweichungen, die entstehen, wenn ein Teil oder eine Stichprobe einer Gesamtmenge (Population) zur Beurteilung der Merkmale dieser Population verwendet wird. Sie entstehen, weil die Stichprobe nicht exakt die gleichen Eigenschaften wie die Population besitzt. Die ungewollte Varianz der Stichproben-Statistiken über unterschiedliche Stichproben hinweg wird häufig als Stichprobenfehler bezeichnet.

Es gibt zwei Haupttypen von Samplingfehler: zufälliger (oder Streuungs) Fehler und systematischer Fehler. Der zufällige Fehler resultiert aus der natürlichen Variation unter zufälliger Auswahl; er lässt sich durch größere Stichprobengrößen verringern. Der systematische Fehler entsteht, wenn die Auswahlmethoden nicht repräsentativ sind, etwa bei Nicht-Antworten oder Bias bei der Stichprobenziehung, und kann unabhängig von der Stichprobengröße persistieren.

Die Größe eines Stichprobenfehlers wird oft durch das Standardfehlermaß, die Konfidenzintervalle oder die Schätzerunsicherheit quantifiziert. In der Praxis mindert eine sorgfältige Stichprobenplanung, Block- oder Schichtverfahren sowie Gewichtungsanpassungen die Auswirkungen von Samplingfehlern.

Die Berücksichtigung von Samplingfehlern ist entscheidend für die Glaubwürdigkeit statistischer Schätzungen und für die allgemeine Gültigkeit wissenschaftlicher Untersuchungen.