Priorisierungsmatrizen

Priorisierungsmatrizen sind Entscheidungswerkzeuge, die Optionen oder Aufgaben anhand zweier oder mehrerer Kriterien vergleichen und visualisieren. Typischerweise werden die Optionen in einer Matrix platziert, sodass eine Rangordnung entsteht. Die Achsen können je nach Einsatz variieren, zum Beispiel Einfluss und Aufwand, Dringlichkeit und Wichtigkeit oder Risiko und Auswirkung.

Zu den bekanntesten Ausprägungen gehören die Eisenhower-Matrix (dringend vs. wichtig) zur persönlichen Zeitplanung, die Impact-Effort-Matrix (Auswirkung gegen Aufwand) zur Produkt- oder Projektpriorisierung sowie Risikomatrizen (Wahrscheinlichkeit gegen Auswirkung). Daneben gibt es gewichtete Scoring-Modelle, bei denen Kriterien gewichtet und Punkte vergeben werden, um eine objektive Rangfolge zu erzeugen. Auch Kombinationen wie die Pugh-Matrix finden in Produkt- und DevOps-Kontexten Anwendung.

Vorgehen: Zunächst werden Zielsetzung und Kriterien festgelegt, idealerweise mit Gewichtung entsprechend der strategischen Relevanz. Anschließend beurteilen Teammitglieder die Optionen nach den Kriterien, die Ergebnisse werden zusammengeführt und in der Matrix visualisiert. Auf Basis der Visualisierung lassen sich Prioritäten ableiten, oft ergänzt durch Diskussionen zur finalen Reihenfolge oder zur Ressourcenplanung.

Anwendungen liegen in Produktmanagement, Softwareentwicklung, Prozessverbesserung, Beschaffung und strategischer Planung. Vorteile sind Transparenz, Konsensbildung und schnelle Visualisierung von Prioritäten. Grenzen ergeben sich durch Subjektivität in der Kriterienauswahl, Verzerrungen durch Gewichtung, Skalenprobleme und den Aufwand bei großen Optionsmengen.