OverlayOperationen

Overlay-Operationen bezeichnen in der Geoinformationswissenschaft Verfahren, bei denen zwei oder mehr räumliche Schichten (Layer) geometrisch überlagert werden, um eine neue Schicht zu erzeugen, die Geometrie und Attribute beider Eingaben widerspiegelt. Sie dienen dazu, räumliche Beziehungen zwischen Themen wie Landnutzung, Infrastruktur oder Umweltzustand sichtbar zu machen und neue Informationen abzuleiten.

Zu den klassischen Typen im Vektorbereich gehören Union, Intersect, Identity, Clip, Erase und Symmetrische Differenz. Union kombiniert Geometrien und Attribute beider Layer zu einer umfassenden Layer, Intersect liefert nur die Bereiche, in denen sich die Layer überlappen, Identity behält alle Geometrien eines Layers, ergänzt sie aber durch die Schnittbereiche des zweiten Layers, Clip schränkt einen Layer auf die Geometrie eines anderen ein, Erase entfernt Teile eines Layers, die von einem zweiten überdeckt werden, und Symmetrische Differenz gibt Geometrien zurück, die zu keinem der Eingabeschichten gehören.

Funktionsweise: Overlay-Operationen berechnen die räumliche Schnittmenge der Eingaben und ordnen neue oder kombinierte Attributwerte zu. In GIS-Systemen wird oft auf Topologie geachtet, damit Geometrien konsistent bleiben. Wichtige Einflussfaktoren sind Projektionen, Geometrie-Fehler und Attributkompatibilität, die das Ergebnis beeinflussen können.

Anwendungen finden sich in der Stadt- und Raumplanung, Umwelt- und Naturschutz, Infrastrukturprojekten sowie Risiko- und Auswirkungsanalysen. Einschränkungen entstehen durch Leistungsbedarf bei großen oder komplexen Layern, unterschiedliche Koordinatensysteme, unvollständige oder inkonsistente Daten und potenzielle Informationsverluste bei der Attributintegration.

Neben Vektoroverlay existieren Rasteroverlay-Operationen, bei denen Zellwerte per Operatoren wie Summe, Maximum oder Boolesche Logik kombiniert werden. Overlay-Operationen bleiben zentrale Werkzeuge, um räumliche Beziehungen zu identifizieren und neue Informationslayer zu erzeugen.