Ordinalwerte

Ordinalwerte bezeichnen in der Statistik Werte, die eine gereihte Ordnung ausdrücken, ohne dass der Abstand zwischen benachbarten Stufen als gleich oder sinnvoll interpretiert werden muss. Sie sind damit eine Kategorie der ordinalen Variablen. Ihnen gegenüber stehen nominale Werte ohne Ordnung sowie kardinale bzw. metrische Werte, bei denen Abstände und Verhältnisse interpretierbar sind.

Typische Beispiele sind Rangordnungen wie Schulnoten (1–6 in manchen Systemen), Likert-Skalen, Rankings, Bildungsabschlüsse; die Zahlen dienen der Reihenfolge, nicht der genauen Größe. Oft werden ordinalen Werten auch Kategorien mit einer Rangordnung zugeordnet.

Beschreibungen: Häufige Kennzahlen sind Häufigkeiten, relative Anteile, Median und Interquartilsabstand; arithmetisches Mittel und Standardabweichung sind oft nicht sinnvoll, da die Abstände nicht verlässlich sind. Man kann jedoch Rangordnungen vergleichen oder Rangtransformationen verwenden.

Statistische Tests: Nichtparametrische Verfahren wie Mann-Whitney-U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis eignen sich für Gruppenvergleiche; Korrelationen wie Spearman oder Kendall tau messen ordinale Zusammenhänge. Für abhängige oder ordinale Antworten wird häufig eine ordinale Regressionsanalyse (proportionales Odds-Modell) genutzt.

Eigenschaften und Limitationen: Ordinalwerte liefern Primärinformationen über Reihenfolge; sie liefern keine zuverlässigen Aussagen über exakte Abstände. Die Interpretation hängt von der Art der Skala ab und erfordert sorgfältige Wahl der Analysemethoden.