OLAPUmgebungen
OLAP-Umgebungen (Online Analytical Processing) sind Systeme zur analytischen Verarbeitung großer Mengen mehrdimensionaler Daten. Sie ermöglichen schnelle, interaktive Abfragen über Dimensionen wie Zeit, Produkt oder Region und Kennzahlen wie Umsatz oder Gewinn. Im Unterschied zu OLTP-Systemen richten OLAP-Umgebungen den Fokus auf ad-hoc-Analysen, Berichte und Dashboards sowie Drill-down, Roll-up, Slice und Dice.
Architektur und Modelle umfassen MOLAP, ROLAP und HOLAP. Datenmodelle verwenden Faktentabellen (Kennzahlen) und Dimensionstabellen (Attribute). Typische
Datenfluss und Abfrage: Daten gelangen oft via ETL/ELT in Data Warehouses oder Data Marts. Abfragen nutzen MDX
Vorteile und Herausforderungen: OLAP-Umgebungen ermöglichen schnelle Analysen, konsistente Berechnungen und Unterstützung von Was-wäre-wenn-Szenarien. Herausforderungen umfassen Speicherbedarf,
Typische Technologien: On-Premises-Lösungen wie Microsoft SQL Server Analysis Services (Multidimensional/Tabular), SAP BW/4HANA, Oracle OLAP; Cloud-Angebote wie