ModeltoModelTransformationen

ModeltoModelTransformationen sind automatisierte Prozesse, die ein Eingabe-Modell gemäß festgelegter Transformationsregeln in ein oder mehrere Zielmodelle überführen. Sie arbeiten typischerweise mit Metamodellen und Abbildungsschemata, die die Struktur, Beziehungen und Constraints des Quellmodells definieren. Ziel ist es, Modelle auf unterschiedliche Abstraktions- oder Anwendungsgrade zu übertragen, ohne die Semantik des Quellmodells von Grund auf neu zu definieren.

Anwendungsgebiete liegen im Model-Driven Engineering (MDE), wo Modelle schrittweise verfeinert oder zwischen Domänenmodellen synchronisiert werden. Typische Szenarien umfassen die Transformation von Plattform-unabhängigen Modellen zu plattform-spezifischen Modellen, die Konvertierung zwischen unterschiedlichen Modellnotationen oder die Ableitung von Code- oder Konfigurationsmodellen aus einem zentralen Referenzmodell.

Der Transformationsprozess besteht aus einem Eingabe-Modell, einer Metamodellabdeckung, Transformationsregeln und der generierten Zielmodell-Struktur. Transformationsregeln legen fest, wie Elemente, Attribute und Verweise des Quellmodells auf Instanzen des Zielmetamodells abgebildet werden. Viele M2M-Transformationswerkzeuge unterstützen zusätzlich Traceability, Validierung und Fehlermanagement.

Typische Sprachen und Frameworks umfassen ATL (ATLAS Transformation Language) und QVT (Query/View/Transformation), oft implementiert im Umfeld des Eclipse Modeling Framework (EMF). Transformationen können als rein deklarativ, regelbasiert oder auch imperativ umgesetzt werden; teilweise unterstützen sie hybride Ansätze.

Zu den Herausforderungen gehören die Komplexität von Metamodellen, die Gewährleistung von Konsistenz zwischen Quell- und Zielmodellen, Versionierung von Transformationsregeln, Debugging sowie Performance bei großen Modellen. Gute Praxis umfasst Tests, Validierung, Rückverfolgbarkeit und modulare Struktur der Transformationsregeln.