MixedMethodsForschung

MixedMethodsForschung, auch Mixed Methods Research genannt, bezeichnet einen epistemischen Ansatz, der qualitative und quantitative Methoden in einem Forschungsprojekt kombiniert, um Forschungsfragen umfassender zu beantworten. Ziel ist es, die Stärken beider Methodik zu nutzen und mögliche Schwächen der Einzeldisziplin zu überwinden.

Typische Designlogiken von MixedMethodsForschung umfassen:

- Konvergierendes Design: Quantitative und qualitative Daten werden parallel erhoben und getrennt analysiert, gefolgt von einer integrierten Interpretation.

- Erklärendes sequenzielles Design: Zunächst werden quantitative Daten gesammelt und analysiert, anschließend qualitative Daten erhoben, um quantitative Ergebnisse zu erklären oder zu vertiefen.

- Exploratives sequenzieres Design: Zunächst qualitative Daten gewinnen Erkenntnisse, die in einer anschließenden quantitativen Phase getestet oder verallgemeinert werden.

Die Integration der Ergebnisse erfolgt durch Triangulation, Zusammenführung der Befunde oder schlussfolgerndes Kombinieren der Daten, um eine kohärente Forschungsantwort zu ermöglichen.

Vorteile von MixedMethodsForschung sind ein breiteres Verständnis, Validierung durch Datenvielfalt und die Möglichkeit, Hypothesen theoriegestützt zu entwickeln. Herausforderungen umfassen höheren Ressourceneinsatz, methodische Komplexität, Anforderungen an Kompetenzen in beiden Methoden und Schwierigkeiten bei der integrierten Auswertung.

Der Ansatz wird vor allem in Sozial- und Gesundheitswissenschaften, Bildungsforschung sowie Politik- und Organisationsforschung eingesetzt. In der Fachliteratur hat er sich durch Beiträge von Forschern wie John W. Creswell weiter etabliert und international verbreitet.