Metadatenexporten

Metadatenexporten bezeichnet den Prozess, Metadaten aus digitalen Systemen in maschinenlesbare, interoperable Formate auszugeben. Ziel ist es, Informationen zuverlässig zu transferieren, zu archivieren oder mit anderen Systemen zu teilen. Exportierte Metadaten ermöglichen Datenmigration, Migration von Sammlungen, Langzeitarchivierung und die öffentliche Wiederverwendung von Informationen.

Typische Formate und Standards umfassen XML, JSON oder CSV als Trägerformate. Als inhaltliche Standards kommen Dublin Core, MODS, METS oder PREMIS zum Einsatz, oft in Kombination mit Fach- oder Branchenstandards. OAI-PMH dient beispielsweise Bibliotheken zum maschinenlesbaren Austausch von Metadaten, während METS als Container-Format komplexe Strukturen, Rechte und Provenance abbilden kann. REST- oder OData-APIs ermöglichen zudem selektives oder inkrementelles Exportieren.

Anwendungsbereiche reichen von Bibliotheken, Museen und Hochschulen über Content-Management- und Archivsysteme bis hin zu Forschungsdatenplattformen und GIS-Anwendungen. Exportprozesse erfolgen häufig batchweise, zeitgesteuert oder über Ad-hoc-Abfragen. Wichtig ist eine klare Mapping-Logik, die interne Schemata in ein standardisiertes Zielschema überführt, sowie Validierung, damit Struktur, Beziehungen und Werte erhalten bleiben.

Wichtige Aspekte sind Datenqualität, Normalisierung, Mehrsprachigkeit, Versionskontrolle und Provenance. Herausforderungen umfassen unvollständige oder inkonsistente Metadaten, unterschiedliche Schemata zwischen Systemen, Datenschutz und Langzeitkompatibilität. Best Practices setzen auf offene Standards, robuste Export-Schnittstellen, regelmäßige Validierung, klare Exportprofile und ausführliche Dokumentation der Mapping-Regeln.

Beispiele sind OAI-PMH-basierte Bibliotheksexporte, Data-Cite-Metadaten für Forschungsdaten und METS-Pakete zur Langzeitarchivierung.