Mätdatan

Mätdatan avser data som samlas in från mätinstrument, sensorer och mätverktyg. Den beskriver fysiska storheter som temperatur, tryck, flöde eller energianvändning, ofta som tidsserier med tidsstämplar. Mätdata används för övervakning, modellering, optimering och beslut i industriella processer, forskning och infrastruktur.

Data lagras vanligtvis tillsammans med metadata som sensor-id, plats, enhet och samplingshastighet. Varje datapunkt kan innehålla fält för värde, kvalitet eller status, samt osäkerhet och kalibreringsinformation. Format varierar, från enkla CSV-filer till tidsseriedatabaser och specialiserade format som JSON, HDF5 eller NetCDF.

Kvalitetssäkring är central. Vanliga åtgärder är validering, felaktiga avläsningar, frånvaro av värden och enhetligheter i mätningar. Bearbetning kan innefatta kalibrering, enhetskonvertering, interpolering vid saknade värden och nedskalning eller aggregering för analys. Tidsynkronisering är viktig för jämförelser över olika sensorer.

Användningar inkluderar övervakning av industriella processer, smarta nät, bygg- och inomhustemperaturkontroll, jordbruk, och vetenskapliga experiment. Del av dataledning är att definiera behörigheter, åtkomstpolicyer och retentionsperioder. Delar av insamlad data kan anonymiseras för integritet och delning i öppna eller samarbetande projekt.

Utmaningar inkluderar hantering av stora datamängder, variation i format och kvalitet, saknade värden och tidsstämplingsfel. Standardisering av enheter, metadatabegrepp och data modeller förbättrar interoperabilitet mellan system och tillgång till historiska data.