nedskalning

Nedskalning är processen att minska upplösningen eller skalan på data, signaler eller modeller. Målet är ofta att reducera storlek, anpassa informationen till en viss detaljnivå eller göra den jämförbar mellan olika källor. Nedskalning står i kontrast till uppskalning, som syftar till att öka upplösningen eller detaljnivån.

Inom bild- och videobehandling används nedskalning för att skapa mindre bilder eller miniatyrer och för att minska lagringsbehovet. Vanliga metoder är nedskalning med närmaste granne, bilinjär eller bikubisk interpolation, ofta i kombination med ett anti-alias-filter för att motverka bildartefakter när upplösningen minskar.

Inom signalbehandling och dataanalys kallas processen ofta nedskalning eller decimation: man reducerar provtagningsfrekvensen genom att behålla var tredje eller var femte provbit, efter ett föregående lågpassfilter för att undvika aliasing. Det krävs noggrann filtrering och val av nya samplingstal för att behålla väsentlig information.

Inom klimatvetenskap och geovetenskap används nedskalning för att få lokalt relevanta prognoser från globala eller regionala modeller. Statistisk nedskalning bygger på empiriska relationer mellan större och mindre skalor samt feljusteringar. Dynamisk nedskalning använder högre upplösning i begränsade modeller för att få finkornade detaljer.

Utmaningar inkluderar informationstapp, osäkerhet och beroenden av val av metod, skala och filter. Viktiga överväganden är bevarande av statistiska egenskaper, kontroll av aliasing och avvägningen mellan noggrannhet och beräkningskostnad.