LinkedDataPraktiken

LinkedDataPraktiken bezeichnet die Reihe von Methoden und Standards, mit denen Daten im Web gemäß den Prinzipien des Linked Data veröffentlicht, vernetzt und wiederverwendet werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung strukturierter, verlinkbarer Datensätze, die über eindeutige URIs identifiziert werden und maschinenlesbar sind. Der Begriff wird häufig in deutschsprachigen Verwaltungen, Forschungseinrichtungen und Unternehmen verwendet, die offene Daten oder Wissensgraphen entwickeln.

Zentrale Prinzipien sind die Nutzung von URIs als Identifikatoren, HTTP-Dereferenzierung, Bereitstellung nützlicher Informationen beim Zugriff auf eine URI sowie der Einsatz gängiger Vokabulare wie Dublin Core, SKOS, FOAF und schema.org. RDF dient als Standardmodell, Tripel bilden Aussagen, und SPARQL ermöglicht Abfragen über vernetzte Daten.

Typische Praxisfelder umfassen Datenmodellierung mit RDF-Vokabularen, Offenlegung von Lizenzen, Angabe von Provenance (PROV-O), Versionierung und Qualitätskontrollen. Governance-Strukturen, Registries und klare Richtlinien unterstützen nachhaltige Nutzung und Interoperabilität.

Anwendungsfelder umfassen offene Open-Data-Portale, Forschungsdatenmanagement, semantische Suche und die Entwicklung von Wissensgraphen in Behörden, Unternehmen und Wissenschaft.

Herausforderungen liegen in der technischen Komplexität, dem Bedarf an Fachwissen, divergierenden Lizenzbedingungen und der Gewährleistung von Datenschutz, Qualität und Langzeitverfügbarkeit.

Standards und Beispiele: Die W3C-LD-Prinzipien bilden Grundlagen; RDF, RDFS, OWL, SPARQL kommen zum Einsatz. Projekte wie Wikidata, DBpedia oder nationale Open-Data-Portale dienen als Praxisbeispiele für vernetzte Daten.