Ikkemodellerte

Ikkemodellerte er et begrep som beskriver aspekter ved et system, data eller fenomen som ikke er fanget opp av en formell modell. Begrepet peker på begrensninger der modellen ikke tar høyde for visse prosesser, interaksjoner eller dynamikk, ofte på grunn av mangel på data, teorimangel eller bevisst forenkling. Det brukes i risikovurdering, prognoser, ingeniørfag og miljø- og samfunnsvitenskap for å erkjenne at det finnes umodellert informasjon ved siden av det som er modellert.

Ikkemodellerte elementer skiller seg fra parameter- eller strukturell usikkerhet som modellen eksplisitt forsøker å kvantifisere; de representerer manglende representasjon i modellens struktur. Slike aspekter kan bidra til modellrisiko, skjevhet i prediksjoner eller undervurdert usikkerhet dersom de ikke anerkjennes. Analytikere håndterer ofte ikkemodellerte forhold gjennom residualanalyse, scenario- og stresstesting, eller ved å bruke mer fleksible modeller som kan fange uventede dynamikker.

Metoder for å redusere virkningen av ikkemodellerte forhold inkluderer modellrevisjon for å inkorporere flere prosesser, ensemble- eller multimodelltilnærminger, ikke-parametriske eller data-drevne teknikker, og kontinuerlig overvåking av modellens ytelse. I praksis adresseres ikkemodellerte fenomener ofte gjennom konservativ beslutningstaking, adaptiv forvaltning eller robust utforming som står støtt under ulike antakelser. Begrepet signaliserer en erkjennelse av begrensninger snarere enn en fast klassifisering, og betydningen kan variere mellom felt og kontekst.