Hyppighedsdata

Hyppighedsdata er data der beskriver hvor ofte bestemte hændelser eller kategorier forekommer i et datasæt. De angiver forekomsten af forskellige værdier og præsenteres typisk som tællinger og relative frekvenser (procenter). Hyppighedsdata kan være univariate, hvor der analyseres en enkelt variabels fordeling, eller tabulære, hvor to variabler krydstabuleres for at vise forhold mellem dem. For kontinuerte data kan man opdele værdierne i intervaller og danne en frekvensfordeling eller et histogram.

Indsamling og fremstilling: Hyppighedsdata opstår gennem metoder som spørgeskemaer, folketælling, observationer, logfiler eller eksperimenter. Det er vigtigt at have et repræsentativt udsnit og at håndtere manglende data korrekt. Beregning: for hver kategori tælles forekomsterne; den relative frekvens beregnes som tællingen divideret med totalen. Kumuleret frekvens og kumuleret andel kan også udarbejdes.

Anvendelse og analyse: Hyppighedsdata danner grundlaget for deskriptiv statistik og kan bruges i kombination med hypotesetest og modeller. Typiske visualiseringer omfatter søjlediagrammer og histogrammer; krydstabeller kan anvendes sammen med chi-square-test. Anvendelsesområder inkluderer markedsanalyse, samfundsvidenskab, kvalitetskontrol, epidemiologi og webanalyse.

Overvejelser: datakvalitet, målefejl, manglende data og hvordan kategorier defineres påvirker fortolkningen. Privatliv og anonymisering er også vigtige ved deling af frekvensdata. Eksempel: en undersøgelse om foretrukne frugter kan præsentere tællinger og relative frekvenser for æbler, bananer og appelsiner.