GuidedFilterVerfahren
GuidedFilterVerfahren, oft als Guided Filter bezeichnet, ist ein edge‑erhaltender Bildfilter, der 2010 von He, Sun und Tang eingeführt wurde. Es verwendet ein Leitbild (Guidance-Bild) I, um die Filterung eines Zielbildes p so zu steuern, dass Kanten im Leitbild maßgeblich erhalten bleiben. Im Grundmodell q_i wird in einem lokalen Fenster ω_k ein lineares Modell angestrebt: q_i = a_k I_i + b_k, wobei I das Leitbild, q das gefilterte Ergebnis und a_k, b_k die lokalen Koeffizienten sind.
Die Koeffizienten a_k und b_k werden so bestimmt, dass das lineare Modell die Beziehung zwischen I und
Die Rechenkomplexität beträgt O(N), da Box-Filteroperationen verwendet werden, die sich effizient implementieren lassen. Die Methode lässt
Guided Filter finden breite Anwendung in der Bild- und Tiefenverarbeitung, Demosaicing, HDR-Kompression, Rauschunterdrückung und Depth-Upsampling, sowie