Gleisinformationsnetze

Gleisinformationsnetze sind Informationsnetzwerke, die Daten über Gleisanlagen, Bahnverkehr und zugehörige Infrastruktur erfassen, übertragen, speichern und analysieren, um den Betrieb, die Instandhaltung und die Sicherheit im Eisenbahnwesen zu unterstützen.

Zu den typischen Bausteinen gehören Gleis- und Weichen-Sensoren (z. B. zur Vermessung der Gleisgeometrie, Verschleiß, Temperatur), Signalisierungssysteme, fahrzeugseitige Sensorik (Position, Zustand), Kommunikationsnetze (GSM-R, LTE/5G, Faser), zentrale Datenplattformen sowie Analytik- und Visualisierungstools. Die Netzwerke sind in der Regel als IoT- oder Industrie-4.0-Architekturen aufgebaut und ermöglichen eine Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Datenverarbeitung.

Anwendungsbereiche umfassen zustandsbasierte Wartung, Betriebsoptimierung, Störungs- und Sicherheitsmanagement, Notfallreaktion sowie Planung von Baumaßnahmen. Durch Datenintegration aus verschiedenen Quellen lassen sich Ausfallrisiken reduzieren, Fahrpläne stabilisieren und Ressourcen effizienter einsetzen. Standards wie RailML oder ERTMS/ETCS-Interfaces fördern Interoperabilität zwischen Systemen verschiedener Betreiber.

Herausforderungen betreffen Datenschnittstellen und Harmonisierung, Datensicherheit und Datenschutz, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Netze sowie hohen Investitionsbedarf. Die Implementierung erfordert Governance, klare Verantwortlichkeiten und Skalierbarkeit, sowie Absicherung gegen Cyberangriffe.

Der Begriff gehört zur digitalen Transformation des Schienenverkehrs und wird im Rahmen von ITS, Smart Rail sowie Infrastruktur-Asset-Management diskutiert.