GUMtilnærmingen

GUMtilnærmingen refererer til rammeverket i GUM – Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Den gir en systematisk måte å uttrykke og kvantifisere usikkerhet i måleresultater, og brukes bredt i vitenskap, teknik og laboratoriepraksis for kalibrering, testing og kvalitetssikring.

Grunnleggende sett bygger GUM på en målemodell der måleresultatet y er en funksjon av flere innmålte størrelser: y = f(x1, x2, ..., xN). Hvert input-parameter xi har en standardusikkerhet u(xi). Usikkerheter klassifiseres som Type A (evaluert ved statistiske metoder basert på gjentatte målinger) og Type B (evaluert ved annen kunnskap, for eksempel kalibreringsdata eller faglige vurderinger). Usikkerhetsbudsjettet kombineres for å få en samlet vurdering av usikkerhet i y.

Den kombinerte standardusikkerheten uc(y) beregnes gjennom loven om propagasjon av usikkerhet, ved å vektlegge hvordan y endres med hver xi og ved å inkludere kovarianser hvis disse er kjent. Den utvidede usikkerheten U = k · uc(y) angis ofte sammen med resultatet, der k vanligvis er valgt til 2 for omtrent 95 prosent konfidens.

GUM tilrettelegger også for Monte Carlo-metoden som et alternativ til lineær tilnærming, spesielt når modellen er ikke-lineær eller når variablene har ikke-normale fordelinger. GUM-Supplementer gir retningslinjer for slik simulering og tolkning av resultatets sannsynlighetsfordeling.

Anvendelser omfatter vitenskapelig forskning, industriell måling, kalibrering og kvalitetssikring. Begrensninger innebærer behovet for en tydelig målemodell og kunnskap om uavhengighet og kovarianser mellom innvariablene; feil eller manglende modellering kan føre til misvisende usikkerhetsvurderinger.