Freiwilligenbias

Freiwilligenbias, auch als Selbstselektion oder freiwillige Teilnahmeverzerrung bezeichnet, beschreibt einen Bias, der entsteht, wenn Teilnehmerinnen und Teilnehmer freiwillig an einer Studie oder Umfrage teilnehmen. Da die Probanden nicht zufällig aus der Zielpopulation ausgewählt werden, unterscheiden sich die Merkmale der Freiwilligen systematisch von der Gesamtpopulation. Dies kann die Ergebnisse verzerren und die Generalisierbarkeit eingeschränkter machen.

Ursachen: In vielen Fällen melden sich besonders motivierte, engagierte, besser gebildete oder stark interessierte Personen; bei Online-Umfragen neigen Personen mit starken Ansichten eher zur Teilnahme. Bei klinischen Studien finden sich oft Personen mit spezifischen Symptomen oder hohem Behandlungsbedürfnis freiwillig ein.

Folgen: Schätzwerte wie Prävalenz, Zustimmung zu bestimmten Einstellungen oder Behandlungseffekte können verzerrt sein. Die interne Validität einer Studie kann erhalten bleiben, während die externe Validität leidet.

Beispiele: Politische Online-Umfragen, Produktbewertungen, Patientenerfahrungen in Selbstselektion-Studien.

Vermeidung und Umgang: Idealerweise werden zufallsgestützte Stichproben aus der Gesamtpopulation verwendet statt Freiwilligenrekrutierung. Falls Freiwilligenrekrutierung unvermeidbar ist, können Gewichtungsverfahren (Post-Stratifikation), Incentives zur breit gefächerten Teilnahme, Follow-up mit Nicht-Respondenten und die Nutzung mehrerer Stichprobenrahmen helfen. Transparenz über die Rekrutierungsmethoden und Einschränkungen der Generalisierbarkeit ist wichtig.

Siehe auch: Selection bias, Nonresponse bias, Self-selection.