FogComputingModellen

FogComputingModellen är ett distribuerat datorparadigm som utökar molnteknologi genom att placera beräkning, lagring och analys närmare data källor. Den syftar till att minska latency, spara bandbredd och möjliggöra realtidsbeslut i IoT- och industriella miljöer där sensorer och enheter genererar stora mängder data.

Arkitektur: modellen bygger vanligen på tre nivåer: kantens enheter (sensornät, gateways), fog-noder mellan kanten och molnet (microdata centers, gateways med beräkningskraft), och molnet. Fog-noder utför aggregering, filtrering, lokal analys och policy-tillämpning innan data skickas vidare eller svar genereras direkt. Kommunikation kan ske via olika protokoll och datastreams; data kan transformeras och filtreras lokalt för att minska överföringsbehoven.

Funktioner och användningsområden: låg latens och lokal bearbetning möjliggör realtidsstyrning inom industriell automation, fordonssyn, smarta städer och hälsovård. Fogcomputing möjliggör även data-prioritering, livscykelhantering av applikationer och förbättrad säkerhet genom att begränsa data som lämnar det lokala nätverket.

Utmaningar och standardisering: modellen kräver koordinering mellan olika leverantörer och enheter, hantering av heterogen hårdvara, säkerhet, åtkomstkontroller och pålitlig nätverkshantering. Standardiseringsarbete bedrivs bland annat av ETSI och IEEE för kant- och edge-arkitekturer samt för interoperabilitet mellan fog-noder och molnet.

Sammanfattning: FogComputingModellen beskriver en arkitektur som distribuerar bearbetning närmare källorna för att komplettera traditionell molnbaserad databehandling, med fokus på latency, bandbreddseffektivitet och lokal beslutsfattning. Den är inte en enhetlig standard utan ett ramverk som varierar mellan tillverkare och användningsområden.