databehandling

Databehandling är processen att samla in, lagra, bearbeta och använda data för olika syften inom organisationer och offentliga verksamheter. Den omfattar hela data-livscykeln från insamling till radering. Huvudsteg är insamling av data, lagring i databaser eller datalager, bearbetning och omvandling (till exempel ETL/ELT), analys och tolkning samt presentation av resultat till beslutsfattare eller system. I moderna miljöer kan bearbetningen ske i batch eller i realtid.

Datahantering kräver tydlig ansvarsfördelning och styrning. Data ägs vanligtvis av olika funktioner, och en datastyrningsaktivitet hanterar policyer, ansvar, kvalitet och integritet. Viktiga aspekter är datakvalitet, metadata och spårbarhet.

Infrastruktur och tekniker inkluderar relationsdatabaser, dokumentdatabaser, data lakes och data warehouses. Bearbetning sker med SQL-frågor, programmeringsspråk och ETL-/ELT-ramverk, medan analys kan ske i BI-verktyg eller inom data science-plattformar. Data kan bearbetas i batch eller strömmande i realtid.

Säkerhet och rättsliga krav är centrala. Behovet av integritet och skydd av personuppgifter innebär efterlevnad av GDPR eller nationell lagstiftning, samt tekniska åtgärder som åtkomstkontroll, kryptering och regelbunden säkerhetskopiering. Anonymisering och pseudonymisering används för att minska identitetskänslighet i analyser.

Livscykeln omfattar planering, insamling, lagring, bearbetning, arkivering och radering eller återvinning av data när den inte längre behövs.