Datahantering

Datahantering är processen att samla in, lagra, organisera och använda data på ett sätt som stödjer beslutsfattande, analytik och operativ effektivitet. Den omfattar arbete med datakvalitet, tillgång, skydd och korrekt användning samt kontroll av hur data skapas och delas inom en organisation.

Viktiga komponenter i datahantering är data governance, metadata och livscykelhantering, datamodellering och arkitektur, samt tekniska plattformar för lagring och bearbetning. Data governance definierar ansvar, policyer och regler runt data, inklusive roller som dataägare, dataförvaltare och dataansvariga, samt processer för datakvalitetsuppföljning och kommunikation.

Datahantering innefattar även lagring och integrering av data. Det gäller databaser, datalager och data lakes, samt processer som ETL eller ELT för att flytta och harmonisera data. Metadatatillgång och en data katalog underlättar sökbarhet och konsekvent tolkning av information.

Säkerhet och integritet är centrala delar av datahantering. Detta innefattar efterlevnad av regler som GDPR, dataskyddsåtgärder, anonymisering eller pseudonymisering, åtkomstkontroller och kryptering.

Praktiska mål är att skapa tillgänglig, korrekt och spårbar data som stödjer rapportering, dataanalys och automatisering av affärsprocesser. Vanliga utmaningar inkluderar silos av data, kvalitetsproblem och komplexa regler, som kräver tydlig styrning och kontinuerlig förbättring.