Feldtypen

Feldtypen (auch Datentypen oder Typen von Feldern) bezeichnen in Datenmodellen die Art der Werte, die in einem Feld einer Struktur gespeichert werden können. Sie beeinflussen Speicherbedarf, zulässige Operationen, Validierung und Datenintegrität. In relationalen Datenbanken und anderen Informationssystemen dienen Feldtypen der Definition eines Schemas und legen fest, wie Daten gespeichert, verglichen und abgerufen werden.

Zu den gängigen Feldtypen gehören Ganzzahlen (Integer), Real- oder Floating-Point-Typen (Bruchzahlen), Zeichenketten (String, VARCHAR, TEXT) zur Speicherung von Text, Datums- und Zeittypen (DATE, TIME, TIMESTAMP) für zeitliche Werte, Boolean für Wahrheitswerte, Binärtypen (BLOB, BYTEA) zur Speicherung roher Daten sowie Enumerationen, die eine begrenzte Werteauswahl definieren. Zusätzlich gibt es Mehrwertfelder wie Arrays oder Listen, und Geo- oder Spatialtypen für Geodaten. Je nach System können die Bezeichnungen variieren (z. B. CHAR, VARCHAR, TEXT, NUMERIC, DECIMAL).

In SQL-basierten Systemen werden Feldtypen oft durch Klassen wie INTEGER, VARCHAR(n), TEXT, DATE, TIMESTAMP, BOOLEAN, FLOAT oder DECIMAL abgebildet. Zur Sicherung der Datenqualität kommen Constraints zum Einsatz, etwa NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT oder CHECK. Speicher- und Zeichenkodierung (häufig UTF-8) sowie Grenzwerte abhängig vom Typ beeinflussen Leistung und Skalierbarkeit.

Bei der Modellierung sollte beachtet werden, dass Feldtypen systemabhängig variieren und Typumwandlungen oder Casting erforderlich sein können, wenn Systeme Daten austauschen. Eine konsistente Typenlogik erleichtert Abfragen, Indexierung und Integrität über Anwendungen hinweg. Beispiele finden sich in vielen Anwendungsfällen, von Kundentabellen bis hin zu wissenschaftlichen Datensammlungen.