FFTSpektrumanalysen
FFTSpektrumanalysen bezeichnen die Bestimmung der Frequenzinhalte eines Signals durch die Anwendung der schnellen Fourier-Transformation (FFT) auf diskrete Zeitreihendaten. Durch die Diskretisierung und eine endliche Fensterlänge wird das Zeitfenster in einen Frequenzbereich abgebildet, wobei die komplexen Fourier-Daten entweder als Betrag (Magnitudenspektrum) oder als Leistungsspektrum interpretiert werden können. Die Auflösung im Frequenzbereich hängt von der Abtastrate und der Fensterlänge ab; längere Fenster liefern feinere Frequenzauflösung, erzeugen jedoch eine schlechtere zeitliche Lokalisation.
Um unerwünschte Leckeffekte zu reduzieren, kommen Fensterfunktionen wie Hanning, Hamming oder Blackman zum Einsatz; Zero-Padding dient
Anwendungen reichen von Audio- und Musiksignalverarbeitung über Vibrations- und Maschinendiagnose, Telekommunikation, Radar, Seismologie bis hin zur
Wichtige Einschränkungen betreffen die Leckage, Trade-offs zwischen Frequenzauflösung und zeitlicher Lokalisierung, Annahmen der Stationarität innerhalb des
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